别再让 AI 把前端做成一次性原型：我为什么做 floop
太长不读：
AI 写前端很快，但它经常把你的设计系统写散。
第一版像魔法，第五版像事故现场。
所以我做了 floop：一个开源、local-first 的质量回路，让 AI 在生成 UI 前先理解 token 和组件，在生成后被规则反向检查。
AI工程¶
AI 把开发变快以后，测试不能继续靠 Excel 硬扛
太长不读：
AI 正在把开发速度拉高，但很多团队的测试管理还停在 Excel、会议纪要和口头确认。
结果就是：开发越来越快，测试越来越像最后一道人工防线，QA 背锅，Tech Lead 心里没底，老板只听到一句“应该测过了”。
testboat 想解决的不是“让 AI 多写几条测试用例”，而是让测试策略、用例、执行、缺陷、报告和版本进入同一套可追溯的工程系统。
别让旧时代的 ORM 拖累你的 AI 编程助手
太长不读：代码助手越来越懂你，但在写数据库操作时却总翻车。不是 AI 变笨了，是 Hibernate 的 N+1 陷阱和 MyBatis 的 XML 强耦合，让 AI 很难在一次上下文中写出零副作用的安全代码。在这篇《Jimmer in Action》前传里，我们聊聊为什么 AI 编程时代，你需要一个像 Jimmer 这样强类型的现代 ORM。
我的 AI 又双叒失忆了，所以我花两周做了个工具治它
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凌晨两点跟 AI 聊出了完美方案，第二天它翻脸不认人。
我受不了了，花两周做了个开源工具 fcontext。
结果做完以后，治好的不是 AI 的失忆，是我自己的工作方式。